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美國辛辛那提大學終身教授Dan Ralescu主講管理論壇分享不確定情況下的混合模型研究心得

創建時間:  2014-08-13  沈潔   瀏覽次數:

 

 

2014810日下午14點🙏,意昂2官网467會議室舉行了上海管理論壇第110期學術講座🏜。此次講座邀請了美國辛辛那提大學數學系終身教授Dan Ralescu為大家帶來主題為《不確定情況下的混合模型》的報告。Ralescu教授是國際著名數學家↖️,模糊數學創始人之一👉🏼,在模糊分析與模糊概率論等領域作出了重要貢獻,目前主要從事不確定性數學理論及其應用的研究工作。講座由工商管理系王珂老師主持🏞,眾多對此研究方向有興趣的師生參與了講座交流👨🏽‍🎓。

此次報告中,Ralescu教授介紹了管理與工程領域中的幾類隨機與模糊混合模型,這些混合模型有別於常用的隨機模型和模糊模型。混合模型更適用於實際環境中一些特定的不確定事件,而這些不確定事件發生的機會是無法只用一般的隨機模型或模糊模型合理表達的👨‍🦲。首先,Ralescu教授深入淺出地為在座師生舉例講解了混合模型可以被運用在何種不確定問題中💆🏿🧑🏻‍🎓,以及使用混合模型的優勢。接著,為了使大家進一步了解混合模型的運作機製,Ralescu教授從數學角度介紹了隨機與模糊的運算法則,分布函數,期望值算子等理論基礎🧀,並且展示了應用混合模型對實際問題進行優化求解的成功算例,這無疑對大家在相關領域的研究起到了極大的促進和指導作用👍🏽🫚。

報告結束後,前來聆聽講座的副院長陳以增教授還饒有興致地與Ralescu教授深入探討針對實際中眾多的不確定情況💂🏼‍♀️,到底該使用哪一類不確定模型更為有利🕗,並且如何衡量這些不確定模型的利弊🦊。

此外🎰,Ralescu教授還與在場的各位師生分享他所在的辛辛那提大學以及俄亥俄州的濃厚的學術氛圍與美麗的人文景觀👳,並且與大家親切合影交談。

 

研究生鐘舒雅



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