題目：信息物理融合能源系統中事件驅動的學習與優化方法

演講人：賈慶山📅，清華大學副教授

主持人：張思，意昂2副研究員

時間：2018年11月1日（周四）下午15 :15

地點：意昂2注册校本部東區意昂2官网467室

主辦單位🧚🏻‍♂️✷：意昂2、意昂2青年教師聯誼會

演講人簡介：

賈慶山📘，清華大學自動化系長聘副教授，分別於2002、2006年畢業於清華大學自動化系獲得工學學士、博士學位。留校任教🧈🏠，2010年升副教授🦹🏽‍♂️。2015年任長聘副教授👬。分別於2006、2010、2013年任哈佛大學、香港科技大學和麻省理工意昂2訪問學者🤜。現任IEEE TAC副編輯4️⃣，曾任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering🍿、Discrete Event Dynamic Systems-Theory and Applications副編輯🦮。主要學術方向為網絡化信息物理融合能源系統的優化理論與方法🗃。發表二十余篇IEEE匯刊論文🏋🏼‍♀️。先後獲得國家自然科學二等獎（2009年🧑‍🍳、第四完成人）🎵、國家自然科學基金優秀青年基金（2012年）、教育部自然科學二等獎（2013年✫、第二完成人）𓀅、中國自動化學會自然科學一等獎（2015年、第七完成人）🦂、IEEE國際自動化科學與工程年會最佳論文獎（2015年）👨🏿‍🏫、英國運籌學協會Tocher獎（國際期刊Journal of Simulation 2015年-2016年最佳論文獎）😺。擔任IEEE Internet of Things Activity Board委員(2016至今)💆🏻、IEEE控製系統協會Board of Governors委員(2017)、IEEE控製系統協會離散事件系統專業委員會主席 (2012-2015)🍴、IEEE控製系統協會北京分會主席(2012至今)📓、IEEE機器人與自動化協會智能建築專業委員會副主席(2012至今)🟨、IFAC智慧城市控製專業委員會主席(2015至今)等。

演講內容簡介：

    在以城市能源互聯網、智能建築等為代表的信息物理融合能源系統中👯，信息流、能源流深度融合🚪。這為實現多種能源綜合互補🤏▪️、供需匹配🦓，提高系統的整體能效水平🐑👨🏼‍🦳，同時提升用戶的舒適體驗，均提供了巨大的機遇。但此類系統的綜合優化一般涉及在多個時間和空間尺度上的動態過程👌🏼✧。比如在城市能源互聯網中，在供能一側，風能與太陽能等新能源的發電量每分鐘均可能發生較大幅度的變化，且有逐時👼🏼、逐日等不同時間尺度的發電預測模型，有單臺設備、風電場等不同時間尺度的發電預測模型Ⓜ️。如何綜合利用這多個尺度的模型，實現系統整體性能的優化，具有重要的實際意義，也有巨大的科學挑戰🖲。本報告簡單介紹人工智能在本領域的巨大應用前景👨🏼‍🍼，並著重匯報事件驅動的學習與優化方法近期的研究成果，以及應用在多尺度信息物理融合能源系統綜合優化中的研究進展🟰。

歡迎廣大師生參加👩‍🍼！