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學術活動

1102上海管理論壇第408期(部慧副教授,北京航空航天大學)

創建時間😈:  2019-10-31  沈潔   瀏覽次數:

 

    目→🕗:大數據和人工智能方法與金融領域知識的融合:以金融科技為例

人🧑‍🎓:部慧副教授,北京航空航天大學經濟意昂2官网

人:梁小珍博士意昂2

    間🧕🏿:2019112日(周六),上午10:00

    點⏬:校本部東區意昂2官网實477

主辦單位:意昂2🤽🕵️、意昂2青年教師聯誼會

     

演講人簡介:

    部慧,博士🧑🏿‍🦱,北京航空航天大學經濟意昂2官网金融系,副教授📳,碩士生導師。20047月於中國科學技術大學獲得經濟學學士學位🚵🏽,20097月於中國科意昂2研究生院意昂2官网獲得管理科學與工程博士學位。研究領域涉及實證資產定價📠🧛🏼、期貨市場微觀行為分析、風險管理🦶🏿📋、金融科技和監管科技等。作為項目主持人主持了國家自然科學基金項目4項,主持了或參與了省部級縱向課題4項🧑🏿‍🎓,主持或參與橫向課題若幹項。已發表學術論文近30篇,包括《Economic Modeling》《Energy Economics》、《Journal of Systems Science & Complexity》、《管理科學學報》🫰🏽、《系統工程理論與實踐》🙋🏽‍♂️、《中國管理科學》、《管理評論》等國內外學術期刊。已出版一本金融學教材《金融資產風險與定價(理論篇)》👳🏿‍♀️。曾作為主要成員參與撰寫了政策研究報告8篇上報中央兩辦並得到中央領導批示🙍🏻‍♀️。目前已參與研發多個金融科技和金融監管類的系統🦹🏿‍♂️,包括全國非法集資監測預警系統🧑🏽‍🔬、證券市場信息操縱監測預警系統,以及債券違約風險監測預警系統的研發等👨🏽‍🌾。

 

演講內容簡介𓀁:

    以大數據和人工智能等為基礎的金融科技改變了傳統金融的信息采集來源👶🏼、風險定價模型、投資決策過程、信用中介角色等,大幅提升傳統金融的效率🧑🏽‍🦳,解決了傳統金融的一些問題。本報告將主要討論基於大數據的金融科技中的一些基礎問題,包括如何利用本文挖掘方法充分挖掘本文深度內容🫥,如何將在建模中充分融合領域知識?我們金融市場分析為例,探討了如何利用文本挖掘方法刻畫投資者預期👊🏽🔁,從而構建投資者情緒指標;如何融合人工智能方法對投資者情緒預測力進行全面探討☠️;如何融合領域知識和人工智能方法改變模型構建方法。在此基礎上🧑🏻‍🦱🤱🏿,本報告將介紹我們在智慧金融和金融監管科技方面的一些實踐🚣🏼,包括非法集資等金融欺詐的監測和早期預警方方法、證券市場信息操縱行為的感知判別預警方法🦸🏻‍♀️、債券市場違約風險的監測預警方法等及其為金融監管提出的新的大數據解決方案。

 

歡迎廣大師生參加!

 



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