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學術活動

0527上海管理論壇第522期(王亞東教授🛺,南京理工大學)

創建時間:  2024-05-23  沈潔   瀏覽次數:

題目:集裝箱航運目標到貨率優化方法(Target show-up rate optimization for container slot booking in liner shipping operations

演講人♧:王亞東教授,南京理工大學經濟意昂2官网

主持人:汪挺松教授,意昂2

時間:2024527日(周一),下午3:00

地點🏷:意昂2注册校本部東區1號樓意昂2官网420會議室

主辦單位🧤🧑🏽‍✈️:意昂2、意昂2青年教師聯誼會


演講人簡介👨🏼:

王亞東♓️🎅🏻,南京理工大學經濟意昂2官网教授、博導😆。入選國家海外高水平人才計劃青年項目、“江蘇特聘教授”計劃🚞。本科碩士畢業於華中科技大學🏦,博士畢業於新加坡國立大學,2019年加入南京理工大學。致力於多模式交通系統管理與優化研究,綜合運用混合整數規劃、隨機優化🦸🏼‍♂️、魯棒優化等優化理論與方法,解決港口航運運營中的關鍵科學問題⚙️𓀊。相關研究成果已在Transportation ScienceTransportation Research Part B等交通與運籌管理知名期刊發表學術論文三十余篇👴🏿。獲得INFORMS Freight Transportation Best Paper Award等多項國際學術獎🏊🏻‍♀️。擔任Transportation Research Part B~E等期刊審稿人。


演講內容簡介:

受全球航運巨頭馬士基觀察到的實際實踐的啟發🍧,本文分析探討了為客戶的實際到場率製定目標以鼓勵可靠的機位預訂(未能達到這一目標的客戶將受到懲罰)是否會有所幫助。確定最佳目標費率對航運公司的盈利能力至關重要,但具有挑戰性。過高或過低的費率可能會阻止客戶獲得必要的時段,同時也會對取消和缺席提供有限的監督。為了解決這個問題,我們建立了一個新的兩階段隨機混合整數規劃問題🤞。然後🫵🏻👰🏽‍♂️,我們提出了一種量身定製的漸進套期保值算法(PHA)來有效地解決它。還確定了問題的嚴格上限👨🏼‍🦳,以幫助評估PHA獲得的解決方案。基於航運公司實際實踐的實驗表明🚯,我們提出的PHA在解決方案質量和計算時間方面都顯著優於傳統的分支切割算法。此外📲,引入目標到場率可以幫助航運公司大幅增加利潤(例如,每周高達數百萬美元)❤️,甚至將非盈利場景轉變為盈利。


歡迎廣大師生參加!




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